大數(shù)據(jù)、分析與深入透析洞察

正如何改變著我們

分析、判斷和管理安全隱患的方式方法？

——英國(guó)前首相Winston Churchill

平均每一分鐘，F(xiàn)acebook® 上有350GB的數(shù)據(jù)輸入，Twitter要處理27.8萬(wàn)多條訊息，郵箱里會(huì)收到2.04億份郵件，Google® 上要執(zhí)行200萬(wàn)次搜索，沃爾瑪超市也會(huì)完成多達(dá)1.7萬(wàn)次交易1。我們的數(shù)據(jù)分析處理方式越來(lái)越多，日新月異。企業(yè)正不斷打破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理與分析方法的局限性，從而以一種全新的方式獲得深入透徹的洞察。

想象我們正處于一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的安全管理的世界?？焖俚仄骋谎勰愕碾娔X，通過(guò)上面的動(dòng)態(tài)信息控制面板，你便能清楚地了解你的績(jī)效、追蹤公開調(diào)研進(jìn)度的能力，以及當(dāng)前實(shí)時(shí)存在的安全問(wèn)題；點(diǎn)擊按鈕，你便能將過(guò)去一周的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與多個(gè)獨(dú)立數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比較，以明確潛在危害可能的存在之處。對(duì)這些數(shù)據(jù)作進(jìn)一步分析后，你還能獲得全新的洞察，如某個(gè)特定位置出現(xiàn)一系列危害、基于維修日志的早期工藝安全隱患跡象或最近一次培訓(xùn)對(duì)于降低工傷率的效用等。

接下來(lái)，想象一下你處于這樣一個(gè)世界：你能得到真實(shí)且有預(yù)見(jiàn)性的分析結(jié)果，并因此預(yù)測(cè)到未來(lái)，從而在工傷事故發(fā)生前及時(shí)做好預(yù)防。想象一下，你能根據(jù)運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀（天氣狀況，每位員工到崗、培訓(xùn)和工作時(shí)的狀態(tài)，每臺(tái)工作設(shè)備的工齡及運(yùn)行狀態(tài)），即時(shí)了解工傷事故發(fā)生的概率；想象一下，通過(guò)對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的收集和分析，我們不僅能預(yù)測(cè)當(dāng)日工傷事故發(fā)生的概率大小，還能明確風(fēng)險(xiǎn)將出現(xiàn)的確切位置、涉及的相關(guān)人員以及具體的發(fā)生形式；再想象一下，當(dāng)你注意到一個(gè)熱點(diǎn)時(shí)，員工便會(huì)在工作現(xiàn)場(chǎng)簽到時(shí)標(biāo)示出指示性的要素，并將其與天氣條件、工作狀況以及通過(guò)觀察、調(diào)查和數(shù)據(jù)庫(kù)得到的趨勢(shì)因素相結(jié)合，以展示出需重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域。

盡管未來(lái)看似遙遠(yuǎn)，其實(shí)時(shí)間稍縱即逝。那些有遠(yuǎn)見(jiàn)的企業(yè)，愿意花時(shí)間和精力且有決心進(jìn)行這類數(shù)據(jù)分析的企業(yè)能夠迎來(lái)他們運(yùn)營(yíng)的繁榮未來(lái)。

當(dāng)前，大多數(shù)企業(yè)都在進(jìn)行數(shù)據(jù)收集與分析，從而為各自的管理流程和程序提供支持。六西格瑪（Six Sigma）是一套用于分析和改善運(yùn)營(yíng)狀況的工具，自1962年問(wèn)世以來(lái)已得到了廣泛應(yīng)用。事實(shí)上，自1971年5月3初步標(biāo)準(zhǔn)公布以來(lái)，美國(guó)職業(yè)安全與健康管理局（OSHA）就一直在追蹤和統(tǒng)計(jì)安全資料。但即便如此，真正的安全洞察卻極少使用這些數(shù)據(jù)。大多數(shù)企業(yè)都使用一套共享型的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)資料，他們通常會(huì)將整個(gè)安全管理系統(tǒng)簡(jiǎn)化為一小部分概括性的數(shù)據(jù)資料。

整體可記錄工傷事故率、嚴(yán)重工傷事故率、上一次記錄工傷事故距現(xiàn)在的時(shí)長(zhǎng)等數(shù)據(jù)資料都具有重要的價(jià)值，它們提供一個(gè)可用于比較不同企業(yè)和行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)度量。但是，這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。美國(guó)職業(yè)安全與健康管理局在他們的官方網(wǎng)站上提供了一些洞察，但大多數(shù)的企業(yè)都只是針對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行了簡(jiǎn)單的分析。

我們并不是在強(qiáng)調(diào)這些企業(yè)沒(méi)有進(jìn)行更透徹深入的分析。許多國(guó)家和不同行業(yè)都創(chuàng)建并實(shí)施了多種多樣的數(shù)據(jù)分析模型。然而，信息量依然很大，要獲取真正有效的洞察仍十分困難，這使得許多企業(yè)猶豫不決是否要踏入這一階段，盡管數(shù)據(jù)分析是大趨勢(shì)，擁有光明的前景。

其實(shí)，我們沒(méi)有必要直接使用高級(jí)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)技術(shù)。為了實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析的效益最大化，我們應(yīng)按照復(fù)雜程度由低到高的三個(gè)不同層級(jí)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

審查/匯報(bào)層級(jí)提供從過(guò)去到現(xiàn)在的基本數(shù)據(jù)。這是數(shù)據(jù)分析最基本的層級(jí)，為我們的衡量奠定基礎(chǔ)。一般來(lái)說(shuō)，每日信息控制面板屬于這一層級(jí)。除了基本的匯報(bào)結(jié)果之外，審查/匯報(bào)層級(jí)的數(shù)據(jù)分析還可能要追蹤當(dāng)前完成合規(guī)性培訓(xùn)員工的人數(shù)，以及公開逾期維護(hù)項(xiàng)目的數(shù)量等。

盡管這一層級(jí)的數(shù)據(jù)分析無(wú)法提供太多的洞察，但它提供了有價(jià)值且易于理解的單源事實(shí)數(shù)據(jù)，供企業(yè)參考，這是任何基于數(shù)據(jù)的安全工作的基礎(chǔ)。

不幸的是，大部分企業(yè)的數(shù)據(jù)分析也就到此為止了。

然而，洞察層級(jí)通過(guò)為管理層提供相關(guān)信息，作為其決策依據(jù)，可創(chuàng)造數(shù)據(jù)分析的附加價(jià)值。有時(shí)，洞察分析只是依據(jù)事故調(diào)查結(jié)果進(jìn)行的一系列根本原因分析，或許就是強(qiáng)調(diào)最主要風(fēng)險(xiǎn)的事故報(bào)告。

我們能從復(fù)雜性較高的洞察中獲取諸多信息——如維護(hù)和可靠性與人為因素哪個(gè)的挑戰(zhàn)性更大，以及特定培訓(xùn)方案是否能有效降低工傷率等。

此外，在洞察層級(jí)，我們可通過(guò)分析外部資源或來(lái)源信息獲得新的信息。實(shí)施調(diào)查、提供工作現(xiàn)場(chǎng)簽到狀態(tài)或僅用于了解企業(yè)的動(dòng)態(tài)，都可獲得重要洞察。

特別策劃的企業(yè)文化調(diào)查便是一種具體的有效獲取洞察的方式。通過(guò)確定員工對(duì)企業(yè)安全領(lǐng)導(dǎo)力、流程和結(jié)構(gòu)的認(rèn)知，企業(yè)可獲得對(duì)當(dāng)前重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域、未來(lái)工作優(yōu)先順序以及安全領(lǐng)域改進(jìn)舉措的深入了解。

數(shù)據(jù)分析的最高層級(jí)便是預(yù)測(cè)。在該層級(jí)，我們通過(guò)先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)創(chuàng)建模型，為企業(yè)的運(yùn)營(yíng)提供有效指導(dǎo)，其中包含針對(duì)那些能夠重點(diǎn)關(guān)注或預(yù)測(cè)工傷事故可能發(fā)生的時(shí)間或位置的分析。

自學(xué)模型能隨機(jī)應(yīng)變并隨數(shù)據(jù)一同更新。因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)家和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家通常需要有效開發(fā)此類模型。盡管開發(fā)工作需要資金投入，但在工傷事故發(fā)生前識(shí)別并預(yù)防的效果和重要性遠(yuǎn)勝于在事后對(duì)其進(jìn)行補(bǔ)救。

最后，如果無(wú)法對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生效益，一切的數(shù)據(jù)分析都毫無(wú)意義。歷史表明，數(shù)據(jù)分析帶來(lái)的效益是相當(dāng)可觀的。那些成功降低工傷事故率的企業(yè)已經(jīng)能夠看到數(shù)百萬(wàn)美元數(shù)據(jù)分析投資背后所能帶來(lái)的巨大效益。事實(shí)上，杜邦協(xié)助多家企業(yè)所作的數(shù)據(jù)分析均表明，一家企業(yè)的文化成熟度與總體可記錄事故發(fā)生率是密不可分的。這類分析告訴我們，對(duì)于一家企業(yè)來(lái)說(shuō)，有效的安全改進(jìn)是能創(chuàng)造切實(shí)的財(cái)務(wù)價(jià)值的。

數(shù)據(jù)分析的價(jià)值不僅限于財(cái)務(wù)上。數(shù)據(jù)、分析和洞察均有助于提升企業(yè)安全文化的整體成熟度，增強(qiáng)企業(yè)持續(xù)盈利的能力。

數(shù)據(jù)分析已成為一種管理手段，可實(shí)現(xiàn)持續(xù)的關(guān)注、警戒和指導(dǎo)，從而確保做出明智的改進(jìn)決策，獲得相關(guān)支持。

顯然，我們可以獲得如下結(jié)論：依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果加強(qiáng)相應(yīng)領(lǐng)域的投入和工作力度，有助于獲得最高的投資回報(bào)率，實(shí)現(xiàn)最大程度的安全績(jī)效改進(jìn)。

開始進(jìn)行衡量和數(shù)據(jù)收集

沒(méi)有實(shí)際衡量過(guò)的東西是無(wú)法管理的。同樣，沒(méi)有數(shù)據(jù)，是無(wú)法建立任何模型的。因此，我們應(yīng)從已知信息出發(fā)，同時(shí)采用適當(dāng)格式儲(chǔ)存所獲信息，以便進(jìn)行其他有價(jià)值的分析。

跳出固有思維模式

高水平的數(shù)據(jù)分析通常都旨在解決特定的難題。因此，不要局限于所提出的問(wèn)題或所希望得到的答案。大多數(shù)的創(chuàng)新靈感都萌發(fā)于跳出固有思維模式思考后。

從匯報(bào)到洞察

試著用不同的方法總結(jié)你所得到的數(shù)據(jù)，以回答之前提出的問(wèn)題。具體來(lái)看，你可將數(shù)據(jù)輸入可視化工具中并創(chuàng)建一個(gè)熱圖，或進(jìn)行一次簡(jiǎn)單的線性回歸分析，抑或是創(chuàng)建有助于獲得洞察的頻率圖?？傊褪菍⑹占臄?shù)據(jù)作進(jìn)一步的分析，而不是簡(jiǎn)單地匯總。

承諾采取行動(dòng)

分析僅僅是為了提供實(shí)際行動(dòng)參考信息。光有分析而沒(méi)有實(shí)際行動(dòng)，是無(wú)法最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的價(jià)值的。因此，對(duì)于你所做的任何事情，最重要的一點(diǎn)都是采取行動(dòng)。